Mašīnredzes pārbaudes tehnoloģija ir jauna pārbaudes metode, kuras pamatā ir datorredzes izpēte. Mūsdienu strauji progresējošajā rūpnieciskajā automatizācijā mašīnredzes tehnoloģija ir atradusi arvien plašāku pielietojumu rūpniecībā un ieguvusi arvien lielāku atzinību un labvēlību lietotāju vidū. Līdz ar to cilvēki ir sākuši apsvērt iespēju izmantot CCD kameras, lai uzņemtu attēlus un pārsūtītu tos uz datoriem vai īpašiem attēlu apstrādes moduļiem. Izmantojot digitālo apstrādi, izmēru, formu un krāsu var noteikt, pamatojoties uz pikseļu sadalījumu, spilgtumu un krāsu informāciju. Šī pieeja apvieno datora apstrādes ātrumu un atkārtojamību ar cilvēka redzes augsto intelekta un abstrakcijas iespējām, radot mašīnredzes pārbaudes tehnoloģijas koncepciju.
Ir skaidrs, ka tā piemērošanas joma kļūst arvien plašāka. Pamatojoties uz šīm kategorijām, mēs varam apkopot piecus galvenos rūpnieciskās automatizācijas lietojumus.
1. Vīzija-vadītas pozicionēšanas lietojumprogrammas
Lai pozicionētu uz redzi-, ir nepieciešamas mašīnredzes sistēmas, lai ātri un precīzi atrastu mērķa komponentus un apstiprinātu to atrašanās vietu. Mašīnredze tiek izmantota pozicionēšanai iekraušanas/izkraušanas laikā, lai vadītu robotizētās rokas precīzai satveršanai. Pusvadītāju iepakojumā aprīkojums pielāgo savācējgalvas-, pamatojoties uz mikroshēmas atrašanās vietas datiem, kas iegūti, izmantojot mašīnredzi, lai precīzi paņemtu mikroshēmas savienošanai. Tas ir vissvarīgākais vizuālās pozicionēšanas pielietojums rūpnieciskajā mašīnu redzējumā. Turklāt pusvadītāju ražošanā ir ļoti grūti pielāgot uztvērēju-galvas, pamatojoties uz mikroshēmas atrašanās vietas datiem. Mašīnredze atrisina šo problēmu, nodrošinot precīzu mikroshēmu savākšanu un savienošanu, uzsverot, kāpēc vizuālā pozicionēšana ir rūpnieciskās mašīnu redzamības stūrakmens.
2. Izskata defektu noteikšanas lietojumprogrammas
Šis process atklāj kvalitātes problēmas ražojumos uz ražošanas līnijām un ir joma, kurā visbiežāk tiek aizstāts cilvēku darbs. Piemēram, farmācijas nozarē mašīnredze galvenokārt veic izmēru pārbaudi, pudeles virsmas defektu noteikšanu, pudeles pleca defektu noteikšanu un pudeles mutes pārbaudi. Attīstoties modernajai rūpnieciskajai automatizācijai, mašīnredzes pārbaude tiek plaši izmantota dažādām pārbaudēm, mērījumiem un detaļu identificēšanai. Piemēri: virsmas defektu noteikšana jaunām enerģijas akumulatoriem, elektronisko komponentu atpazīšana, magnētisko materiālu izskata defektu noteikšana un svītrkoda/rakstzīmju atpazīšana uz izstrādājuma iepakojuma. Šiem lietojumiem ir kopīgas nepārtrauktas masveida ražošanas īpašības un ārkārtīgi augstas prasības izskata kvalitātei. Paaugstinoties ekonomiskajiem standartiem, mašīnredzes pārbaude kļūst arvien svarīgāka. Tas uzlabo kvalificētu produktu ražošanas jaudu, vienlaikus identificējot un izmetot standartiem neatbilstošas preces ražošanas procesa sākumā, tādējādi samazinot atkritumu daudzumu un izmaksas.
3. Augstas-precīzas pārbaudes lietojumprogrammas
Dažiem produktiem ir nepieciešama precizitāte līdz 0,01–0,02 mikrometriem vai pat mikronu -līmeņa precizitāte, padarot neiespējamu cilvēka veiktu pārbaudi un ir nepieciešami risinājumi, kuru pamatā ir mašīna. Galvenie piemēri ir urbumu noteikšana strāvas akumulatoros un PCB shēmas plates pārbaude. Vēl viens svarīgs pielietojums ir farmaceitisko stikla pudeļu pārbaude, padarot medicīnas jomu par vienu no galvenajām mašīnredzes jomām.
4. Attēlu atpazīšanas lietojumprogrammas
Attēlu atpazīšana ietver attēlu apstrādi, analīzi un interpretāciju, izmantojot mašīnredzi, lai identificētu dažādus modeļus un objektus. Tas nodrošina datu izsekojamību un apkopošanu, plaši izmantojot jaunas enerģijas baterijas, shēmas plates, elektroniskos komponentus, aparatūras piederumus, pārtiku, farmāciju un citās nozarēs. Ikoniskākais piemērs ir QR koda atpazīšana. QR kodi un svītrkodi ir visuresoši ikdienas dzīvē. Pārvaldības un izsekojamības nodrošināšanai ražotāji šajos kompaktajos kodos iestrādā plašus produktu datus. Paplašinoties mašīnredzes attēla atpazīšanai, svītrkodi uz dažādām virsmām kļūst viegli nolasāmi un nosakāmi. Tas veicina modernizāciju, ievērojami palielina ražošanas efektivitāti un pakāpeniski samazina ražošanas izmaksas.
5. Objektu šķirošanas lietojumprogrammas
Mašīnredzes darbplūsmās objektu šķirošana notiek pēc atpazīšanas un pārbaudes posmiem. Mašīnredzes sistēmas apstrādā attēlus un saskaņo ar robotu rokām, lai panāktu produktu šķirošanu. Tradicionālās ražošanas līnijas paļāvās uz materiālu manuālu izvietošanu noteiktās vietās, pirms tika turpināti turpmākie procesi. Mūsdienās materiālu izplatīšanu veic automatizētas iekārtas. Mašīnredzes sistēmas uztver produktu attēlus, analizē tos un izvada rezultātus. Pēc tam roboti izvieto atbilstošos materiālus fiksētās pozīcijās, panākot inteliģentu, modernu un automatizētu rūpniecisko ražošanu. Šīs sistēmas, ko parasti izmanto pārtikas šķirošanā, automatizētajā paku šķirošanā un kokvilnas šķiedru šķirošanā, ietaupa darbaspēku, palielina ātrumu un uzlabo produktu kvalitāti,{6}}kas ir būtiski uzņēmuma izdzīvošanai mūsdienu ekonomiskajos apstākļos. Mašīnredzes pārbaudes tehnoloģijas izmantošana ļauj uzņēmumiem saglabāt konkurētspēju tirgū.