Neskatoties uz to, ka sabiedrībā pastāv daudz dažādu viedokļu par sensoru tīkla, lietiskā interneta (IoT) un visuresošā tīkla jēdzieniem, ir vispāratzīts, ka IoT attiecas uz informācijas iegūšanu, pārsūtīšanu, uzglabāšanu, izzināšanu, analīzi un izmantošanu starp lietām un lietām, lietām un cilvēkiem, kā arī starp cilvēkiem pēc pieprasījuma, izmantojot dažāda veida sensorus.
IoT galvenos aspektus var apkopot kā visaptverošu uztveršanu, uzticamu pārraidi un inteliģentu apstrādi. Visaptveroša uztveršana attiecas uz radiofrekvenču identifikācijas (RFID), GPS, kameru, sensoru, sensoru tīklu un citu tehnisku līdzekļu izmantošanu uztveršanai, tveršanai, mērīšanai jebkurā laikā un vietā, lai savāktu un iegūtu informāciju. Uzticama pārraide attiecas uz uzticamu informācijas mijiedarbību un apmaiņu, izmantojot dažādus sakaru tīklus un internetu jebkurā laikā un vietā. Viedā apstrāde attiecas uz masveida starpnozaru, starpnozaru un starp-ģeogrāfisku datu un informācijas analīzi un apstrādi, lai uzlabotu ieskatu fiziskajā pasaulē, dažādās ekonomiskajās un sociālajās darbībās un īstenotu saprātīgu lēmumu pieņemšanu un kontroli. Salīdzinājumā ar internetam raksturīgo globālo starpsavienojumu un savietojamību, IoT ir lokālas un rūpnieciskas īpašības.
Rūpnieciskajam lietu internetam ir plašs lietojumu klāsts. Dažādu veidu termināļi ar vides uztveršanas spēju, skaitļošanas režīmu, kas balstīts uz visuresošām tehnoloģijām, mobilo sakaru un tā tālāk, tiek nepārtraukti integrēti visos rūpnieciskās ražošanas aspektos, kas var ievērojami uzlabot ražošanas efektivitāti, uzlabot produktu kvalitāti, samazināt produktu izmaksas un resursu patēriņu, kā arī pacelt tradicionālo nozari jaunā viedās rūpniecības stadijā.
IoT platformu tehnoloģijas, lomas un mijiedarbība dažādās nozarēs var atšķirties, īpaši, ja tajās tiek izmantotas digitālās tehnoloģijas, piemēram, IoT. Šajā sakarā IoT platformas nodrošina šādi četri elementi:
1. Tehnoloģija
2. Attīstības ekosistēma
3. Risinājuma izveide
4. Lietotāji
Šo četru elementu pamatā ir tehnoloģija, sākot no sensoriem līdz komunikācijas protokoliem un beidzot ar analītikas rīkiem. Tehnoloģiju iespējošana ir IoT spējas uzlabot darbības efektivitāti un veicināt jaunu produktu izveidi. Pēc tam izstrādes ekosistēma var izmantot šos neapstrādātos tehnoloģiju rīkus, lai radītu perfektu risinājumu platformas lietotāju vajadzībām.
Platformas nodrošinātājiem ir jāizstrādā savi produkti lietotājiem abās darījuma pusēs. Tāpēc ir svarīgi nodrošināt lietotājiem dažādus ceļus, kur attiecīgās cilvēku grupas var atrast atbilstošu saturu, pakalpojumus un risinājumus. Šie ceļi ietvers satura filtrēšanu, pamatojoties uz nozares vai lietotāju lomām. Īsāk sakot, jo intuitīvāka ir platformas interaktīvā saskarne, jo efektīvāki parasti ir satura prezentēšanas ceļi un jo vieglāk gan piedāvājumam, gan pieprasījumam ir atrast to, ko viņi meklē. Šīs attiecības starp lietotājiem un datiem ir IoT platformu vērtības radīšanas pamatā. Piesaistot programmatūras izstrādātājus un citus risinājumu veidotājus, IoT platformas var sniegt lietotājiem plašāku risinājumu klāstu. Rezultātā platforma iedvesmo potenciālu radīt lielāku vērtību.
No funkcionālā viedokļa tas sastāv no četrām galvenajām funkcijām: CMP (savienojuma pārvaldība), AEP (lietojumprogrammu iespējošana), DMP (ierīču pārvaldība) un BAP (biznesa analīze).
CMP (savienojuma pārvaldības platforma)ir savienojuma pārvaldības platforma. To parasti izmanto operatora tīklā, īpaši savienojot ar IoT SIM karti. Šī platforma var realizēt IoT savienojuma konfigurāciju un kļūdu pārvaldību, nodrošināt termināļa tīkla kanālu stabilitāti, tīkla resursu izmantošanas pārvaldību, savienojuma tarifu pārvaldību, norēķinu pārvaldību, pakotņu izmaiņas utt.
DMP (ierīču pārvaldības platforma)ir ierīču pārvaldības platforma. Tas galvenokārt ietver virkni funkciju, piemēram, attālo uzraudzību, iestatījumu regulēšanu, programmatūras jaunināšanu un IOT termināļu problēmu novēršanu. Nodrošinot atvērtu API zvanu saskarni, lai palīdzētu klientiem integrēties visā M2M ierīču pārvaldības risinājumu komplektā no gala -līdz-galam, kopējā piedāvājuma maksa. Var uzskatīt, ka DMP galvenokārt ir orientēta uz ierīces pamatstāvokļa kontroli, piemēram, ieslēgtu, izslēgtu, apturētu vai reāllaika IoT ierīces brīdinājumus un citu ierīču pārvaldību, kas neietver IoT augšējo lietojumprogrammu scenārijus.
AEP (Application Enablement Platform)ir augšējā slāņa uzņēmējdarbības veicināšanas platforma. Šis loģiskais slānis ir apvienots ar augšējā slāņa lietojumprogrammu scenārijiem, lai nodrošinātu izstrādātājus ar lietojumprogrammu izstrādes rīku (SDK), starpprogrammatūras, datu glabāšanas, biznesa loģikas dzinēja, trešās puses API saskarnēm un citām funkcijām. Mēs to varam saprast kā sistēmas izstrādes platformu, kas apvieno lietojumprogrammu scenārijus. Nozarē nepārtraukti uzkrājoties biznesa pieredzei un tehnoloģijām, platformas konkurētspēja pakāpeniski mainīsies no savienojamības uz platformas vairāku scenāriju biznesa iespējām.
BAP (biznesa analīzes platforma)var saukt par biznesa analīzes platformu. Šajā loģiskajā slānī ir divas galvenās funkcijas: lielo datu pakalpojumi un mašīnmācīšanās. Mākoņu platformā apkopotie dati tiek analizēti, apstrādāti un vizualizēti. Un mašīnmācība ir apmācīt strukturētus un nestrukturētus datus, kas tiek noglabāti platformā, lai veidotu prognozējošu, kognitīvu vai sarežģītu biznesa analīzes loģiku. Un nākotnē mašīnmācība neizbēgami pāries uz mākslīgo intelektu.