Mākslīgais intelekts pastāv jau kopš pagājušā gadsimta piecdesmitajiem gadiem, bet tikai pēdējā desmitgadē programmatūras izstrādātāji ir spējuši veidot AI lietojumprogrammās, kā viņi bija cerējuši. Programmēšanas valodas ir AI attīstības projektu mugurkauls, un ar to palīdzību programmatūras izstrādātāji var radīt jaunus AI risinājumus, nezinot ļoti specializētas valodas, kuras zinātnieki izmanto tikai saziņai savā starpā.
Tātad, kā AI tiek izmantota visā nozarē visā pasaulē?
Šajā rakstā mēs apskatīsim dažas no programmēšanas valodām, kas ir vispiemērotākās AI un priekšrocībām, kuras piedāvā šīs valodas.
1) Pitons
Python ir lieliski piemērots AI, pateicoties tā spēcīgajām datu zinātnes un mašīnmācīšanās spējām. Tā ātrā skaitļošanas jauda un lasāmība padara to par galveno izvēli datu zinātniekiem. Izmantojot Python, datu zinātnieki var analizēt lielas un sarežģītas datu kopas, neuztraucoties par skaitļošanas ātrumu.
Python ir plašs ar AI saistīto pakešu saraksts, piemēram, Pybrain, Neururtalk2 un Pytorch. Kamēr Tensorflow tagad tiek izmantots plašāk nekā Pytorch, dažu gadu laikā tā popularitāte var būt vienāda ar Tensorflow, pateicoties dažām unikālajām iezīmēm, ka tās unikālajām iezīmēm, ka tās popularitāte, kas ir unikālas iezīmes Pytorch nesen ir izlaidis. Izlīdzināšana.
Šīs unikālās funkcijas ietver mainīgu precizitāti papildus GPU paātrinājumam dziļo mācību tīkliem, un jaunākā Pytorch versija atbalsta arī vairākas ierīces. Tas arī padara Python vieglāk apgūstamu nekā C ++ vai Java (tātad tā popularitāte ar iesācējiem.) Python ir arī viena no populārākajām valodām, kuras izmanto profesionāļi.
Tā kā izstrādātāji pastāvīgi pievieno jaunas bibliotēkas vai modernizē esošās, Python attīstības ziņā neatzīst aiz citām valodām. Ja jūs zināt C ++ vai Java, bet neesat pārāk pazīstams ar neironu tīkliem vai dziļas mācīšanās metodēm, tādā gadījumā jūs varat viegli izvēlēties, kas jums nepieciešams, izmantojot vairāk nekā 830 nodarbību palīdzību Numpy bibliotēkā.
Python lietošanas priekšrocības AI
- Python ir daudz pieejamo bibliotēku, kas var vienkāršot programmēšanu, izmantojot mašīnu apguvi.
- Ja jūs strādājat pie AI balstīta projekta, tad Python bibliotēkas var izpildīt visas jūsu vajadzības.
- Kā jaunam izstrādātājam būtu piemērotāk iemācīties Python, jo tam ir vienkāršāka mācīšanās līkne un to ir vieglāk iemācīties salīdzinājumā ar vairumu programmēšanas valodu.
- Tam ir jaudīga mašīnmācīšanās sistēma, Pybrain un aktīva lietotāju kopiena, kurā izstrādātāji vienmēr var uzdot jautājumus un saņemt atbilstošas atbildes.
2) r valoda
R valoda ir atvērtā koda programmēšanas valoda, kas atbalsta statistisko analīzi un zinātnisko skaitļošanu.r programmēšanas valoda palīdz mums ģenerēt interaktīvus grafikus un citas uzlabotas vizualizācijas. Tas var apstrādāt visu veidu datu analīzi, sākot no vienkāršas lineāras regresijas līdz sarežģītām 3D simulācijām. Un ikviens var izmantot R.
As a programming language, R is used in a wide range of applications, from statistical computing to machine learning techniques.R is object-oriented programming, highly scalable, capable of performing high-performance computations without interruption, and versatile enough to be used for prognoze ar lielu lietotāju bāzi.
Ieguvumi, izmantojot r AI
- R valoda ir ārkārtīgi skaitliski jaudīga, strādājot ar lielu datu daudzumu.
- R valodas spēja pielietot matemātiskas funkcijas arī padara to populārāku programmu izveidošanai ar sarežģītiem lēmumu pieņemšanas procesiem.
- R valoda, kas ir atvērtā koda rīks, nodrošina mums tādu pašu funkcionalitāti, neiekasējot nekādas maksas.
- R valoda izceļas ar jaunu modeļu atrašanu lielo datu kopās. Šī R valodas īpašība ir īpaši populāra riska uzņēmumu firmās, kurām jāanalizē informācija par klientiem un jāizmanto šī informācija biznesa mārketingā un operācijās.
3) Java
Java tiek novērtēta kā viena no populārākajām programmēšanas valodām mūsdienās. Ar savu uz objektu orientēto dabu Java ļauj mums bez piepūles un ātri veikt uzdevumus; Java ir viegli izmantot vītņošanas un daudznozaru funkcijas, jo tai ir iebūvēts vienlaicīguma atbalsts.
Daudzas programmēšanas valodas (piemēram, Ruby on Rails, Python un Node.js) var izmantot kopā ar Java, jo tās visas nodrošina visaptverošus ietvarus, lai ar tām darbotos.
Java izmantošanas priekšrocības AI
- Java programmēšanas valodai ir vairākas funkcijas, kas padara to īpaši piemērotu AI programmu izstrādei.java ir augsta līmeņa, uz objektu orientēta programmēšanas valoda.
- Java ir ļoti lasāma, funkcija, kas kļūst ārkārtīgi svarīga, ja izstrādātāji bieži strādā pie liela projekta ar daudziem citiem komandas locekļiem dažādās laika joslās un dažādos ātrumos.
- Tā ir 5. līmeņa programmēšanas valoda, kas programmētājiem nodrošina vairākus ieguvumus.
- Tā kā AI lietojumprogrammās tiek izmantoti mašīnmācīšanās algoritmi, koda rakstīšana no nulles (nevis iepriekš sagatavotām bibliotēkām), lai apkopotu vairāk nekā Java kods.
4) Lisp
Sākotnēji 1958. gadā izveidots, LISP ir funkcionāla programmēšanas valoda, kas nozīmē arī to, ka viss Lisp ir izteiksme. Citiem vārdiem sakot, katra koda rinda dara kaut ko īpašu. Sākumā tas var izklausīties mazliet sarežģīti, taču jūs varat uzrakstīt funkciju darīt visu, ko vēlaties, tāpēc LISP sintakse izpratne un veidošana ir vienkāršāka nekā pilnīgi jaunas valodas apguve no nulles.
Tātad, ja jums ir kāda veida programmēšanas pieredze, pat ja tā ir Python vai C ++, tad LISP apgūšana jums būs bez prāta.
LISP izmantošanas priekšrocības AI
- Gandrīz visi galvenie dziļo mācību ietvari paļaujas uz LISP to galvenajām operācijām, kas dod mums daudz elastības, izvēloties bibliotēkas vai rīkus.
- Kods tiek izpildīts ātri, neapsverot informāciju par vidi.
- Tas ir labi piemērots abstraktām operācijām: vienkāršāki modeļi tiek izmantoti, lai izskaidrotu dziļākus modeļus, tāpēc programmētājiem nav jāsaprot, kā darbojas atsevišķi komponenti.
- Ja prognoze, kas balstīta uz sākotnējo modeli, izrādās nepareiza, LISP izmantošana ietaupa mums laiku vēlāk, tāpēc modeļa pārrakstīšana kļūst salīdzinoši vienkārša un pārāk neievēro darba progresu.
5) Prologs
Prologs ir deklaratīva programmēšanas valoda, kurā mēs varam aprakstīt mērķi, kas jāsasniedz, nerakstot precīzu ieviešanu. Prologā zināšanas pārstāv fakti un noteikumi. Fakti ir paziņojumi par objektiem, piemēram, ka DiLigaba ir glīts vai ka Zhang Yining ir nepārspējams pie galda tenisa.
Noteikumi apraksta, kā secināt jaunus faktus no esošajiem faktiem, piemēram, ja tiek teikts, ka cilvēkam ir daudz bērnu, tad secinātais jaunais fakts būs tas, ka personai ir vismaz 2 bērni. Šī ir AI metode, kas programmētājiem ļauj mazāk laika pavadīt algoritmiem un vairāk laika domāt par mērķiem.
Prolog lietošanas priekšrocības AI
- Prolog var ātri apstrādāt lielu daudzumu datu.
- Prolog ir reputācija par saviem paziņojumiem, un cilvēki, kas to izmanto, parasti ir gudrāki nekā vidējais programmētājs.
- Prologs palīdz palielināt šo programmu ātrumu un precizitāti.
- Ja vēlaties, lai jūsu programma laika gaitā kļūtu uztverta (piemēram, Skynet), tad Prolog var būt tieši tas, ko meklējat! Tas notiek tāpēc, ka tā var mainīt jūsu programmu, tādējādi ievērojami uzlabojot tās iespējas.
6) C++
C ++ ir populāra vispārēja mērķa programmēšanas valoda. Tā ir augsta līmeņa valoda, ko izstrādājusi datorzinātnieku komanda, kuru vada Bjarne Stroustrupa no Bell Labs. Tas darbojas Windows, Linux un Mac OS X operētājsistēmās, kā arī mobilajās ierīcēs, piemēram, viedtālruņos un planšetdatoros.c ++ ir izmantots spēļu, lietotņu un grafikas programmu izstrādei.
C ++ var mums palīdzēt izveidot daudzas citas programmatūras programmas, ieskaitot tās, kas paredzētas izmantošanai mākslīgā intelekta tehnoloģijās. Tomēr, ņemot vērā tā sarežģītību un lēno attīstības ātrumu, tas nav piemērots tādiem uzdevumiem kā GUI (grafiskā lietotāja interfeisa) dizains vai ātra prototipēšana.
C ++ izmantošanas priekšrocības AI
- C ++ palīdz mašīnu apguves prototipēšanā un ražošanā, jo tas palīdz mums viegli un ātri ielādēt sarežģītus modeļus atmiņā.
- Tas arī ļauj mums ātri eksperimentēt ar jauniem modeļiem vai pārveidot esošos modeļus bez pārmērīga slodzes laikiem vai upurējot apstrādes jaudu.
- C ++ ir viena no labākajām izvēlēm, izstrādājot augstas veiktspējas kodu, kam nepieciešama ātra piekļuve daudziem datu krājumiem.
- Ja mums ir jāizmanto noteikts algoritms vai ja mēs izmantojam lietojumprogrammu, kurai nepieciešama funkcionalitāte, kas vēl nav iebūvēta valodā, un kāds cits jau ir uzrakstījis to, kas mums vajadzīgs, vairumā gadījumu šie moduļi ir atvērtā koda, kas nozīmē, ka mēs varam Vienkārši izmantojiet vai mainiet to, ko kāds cits ir uzrakstījis.
7) Haskell
Haskell ir tīri balstīta valoda, kas noved pie fakta, ka visi Haskell izteicieni rada tikai vienu vērtību. Tā kā nav mainīgo, Haskell lielā mērā paļaujas uz rekursiju, lai izveidotu kodu, taču ir daži mainīgi veidi, īpaši saraksti un masīvi.
Ir sarežģīti algoritmi, kuriem vēlamā rezultāta sasniegšanai nepieciešami vairāki soļi, un tādā gadījumā Haskell ir ideāla izvēle. Viena no tās pievilcīgākajām funkcijām ir tās tipa sistēma, Haskell nav nulles vērtību, jūs neko nevarat uzglabāt mainīgajā un jūs nevarat nodot nevienu parametru.
Haskell izmantošanas priekšrocības AI
- Haskell satur stabila tipa sistēmu, lai izvairītos no vairāku tipa kļūdām jūsu kodā.
- Kaut arī citas valodas mums viegli nepalīdz rakstīt kodolīgu kodu, Haskell to dara. Tāpēc Haskell izmantošana ir laba izvēle projektiem, kas saistīti ar daudz datu.
- Haskell vienkāršība arī palīdz mums vienlaikus strādāt pie vairākiem projektiem.
- Viena acīmredzama Haskell izmantošanas priekšrocība ir tā ātrums. Haskell rakstītas programmas parasti darbojas ātrāk nekā programmas, kas rakstītas citās programmēšanas valodās, jo tās ir tik vienkāršas.
8) JavaScript
JavaScript ir plaši izmantota programmēšanas valoda, kas ir kritiska mākslīgajam intelektam, palīdzot mums izveidot visu, sākot no tērzēšanas robotiem līdz datora redzei. Ar savu elastību un spēcīgo izstrādātāju kopienu JavaScript ātri ir kļuvis par vienu no populārākajām AI valodām.
Kopš JavaScript radīšanas 1995. gadā mēs to esam izmantojuši, lai uzrakstītu daudzus cilvēkiem līdzīgu izturēšanos, piemēram, sejas atpazīšanu un mākslas ģenerēšanas programmas. Kamēr organizācijas pārtrauks dažas novecojušas sistēmas, JavaScript joprojām būs būtiska prasme jebkuram izstrādātājam, kurš vēlas ienirt AI jomā.
Javascript izmantošanas priekšrocības AI
- JS augstā elastības pakāpe ļauj to izmantot ar dažādām operētājsistēmām, pārlūkprogrammām un virtuālajām mašīnām, kuras izstrādātāji izmanto.
- JS nav jānodod no vienas sistēmas uz otru, jo daudzas sistēmas var darboties ar līdzīgām arhitektūrām.
- JS var plaši izmantot jebkurā laukā.
- JS ir balstīts uz tīmekli vai pārlūku, un kodēšana ir samērā viegla bez lielām tehniskām prasībām.
9) Jūlija
AI ir karsta pētījumu joma, un Jūlija ir labi novietota šajā jomā.Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah, un viņu komanda šo valodu uzcēla no nulles, pamatojoties uz skaitlisko sniegumu. Jūlija darbojas gandrīz jebkurā operētājsistēmā, Un papildus tas izmanto daudzus vispārīgi izveicīgos kodēšanas koncepcijas, kuras mēs jau esam apguvuši vispārējas nozīmes kodēšanas koncepcijas, piemēram, cilpas un nosacīti paziņojumi, tāpēc to ir viegli mācīties.
Jūlijas attīstības vide šobrīd nav ideāla (ir jāveic daži izstrādes instrumentu darbi), taču laika gaitā tā kļūs labāka, jo arvien vairāk cilvēku veido instrumentus ap programmēšanas valodām.
Jūlijas lietošanas priekšrocības AI
- Tā ir augsta līmeņa, augstas veiktspējas programmēšanas valoda, kas paredzēta zinātniskai skaitļošanai.
- Jūlijas paziņojumi ir estētiski patīkami un kodolīgi, lai jūs varētu koncentrēties uz pašas problēmas risināšanu, nevis jauna koda rakstīšanu.
- Izmantojot Jūliju, ietaupot laiku, jūs varat ģenerēt skaidrāku, ātrāku kodu ar mazāk kļūdām.
- Viena no lielākajām Jūlijas priekšrocībām ir tā, ka tā ir atvērtā koda un bezmaksas, kas nozīmē, ka ikviens var piekļūt tā kodam.
Apkopojot
Rezumējot, ir vairākas programmēšanas valodas, kuras mēs varam izmantot AI izstrādei. Neviena valoda nav perfekta, zināma uzmanība uz attīstības ātrumu, dažiem ir dabiskas priekšrocības, kas saistīta ar varbūtības modelēšanu, bet citi nemanāmi darbojas ar esošo programmatūru. Kura programmēšanas valoda galu galā ir atkarīga no mūsu faktiskajām vajadzībām. Raksts noslēdz, daloties ar bieži izmantoto programmēšanas valodu sarakstu 2021. gadā ar ārkārtēju procentuālo informāciju.
Parasti izmantoto programmēšanas valodu ārkārtas procentuālā daļa 2021. gadā
