1. Rūpnieciskais lietu internets
Rūpnieciskais lietiskais internets (IndustrialInternetofThings) ir spēja uztvert, uzraudzīt dažāda veida savākšanu, kontrolēt sensorus vai kontrolierus, kā arī mobilos sakarus, viedās analīzes un citas tehnoloģijas tiek pastāvīgi integrētas visos rūpnieciskās ražošanas procesa aspektos, tādējādi būtiski uzlabojot ražošanas efektivitāti, uzlabojot produktu kvalitāti, samazinot produktu izmaksas un resursu patēriņu un galu galā realizēt tradicionālo industriālo jaunināšanas posmu. Saskaņā ar pieteikuma veidlapu rūpnieciskā lietu interneta lietojumam ir reāllaika, automatizācijas, iegultās (programmatūras), drošības un informācijas savietojamības un savstarpējās savienojamības pazīmes.
Industriālais IoT var izmantot būtisku informāciju, izmantojot planšetdatorus, viedtālruņus un citas ierīces, lai veiktu pamatuzdevumus. Piemēram, organizācijas var izmantot datu analīzi, lai mainītu savas darbības uz racionālāku un adaptīvāku veidu, kā sasniegt ilgtermiņa-vai īstermiņa-mērķus. Šīs hiper-savienojamības rezultātā visas nodaļas var būt atsaucīgākas un palielināt dažādu darbību veiklību.
Viedās ierīces ne tikai izceļas ar datu tveršanu un analīzi reāllaikā, bet arī ir precīzākas un aktuālākas attiecībā uz kritisko informāciju, kas nosaka biznesa lēmumus. Rezultātā industriālajam internetam ir milzīga nozīme kvalitātes kontrolē, izsekojamībā, ilgtspējībā, vispārējā piegādes ķēdes efektivitātē, paredzamajā apkopē, līdzekļu izsekošanas jomā, uzlabotā apkalpošanā uz vietas, uzlabotā klientu apmierinātībā un telpu pārvaldībā.
2. Robotika
Robots ir mašīnas ierīce, kas darbu veic automātiski. To var vadīt cilvēks, palaist iepriekš-programmētu programmu vai darboties saskaņā ar principu programmu, kas izstrādāta, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju. Tās uzdevums ir palīdzēt vai aizstāt cilvēka darbu, piemēram, ražošanu, celtniecību vai bīstamu darbu.
Starptautiski robotikas jēdziens ir pakāpeniski tuvinājies. Ir vispāratzīts, ka robots ir mašīna, kas ar savu spēku un kontroli veic dažādas funkcijas. Apvienoto Nāciju Organizācijas Standartizācijas organizācija ir pieņēmusi Amerikas Robotikas biedrības sniegto robota definīciju: "programmējams un daudzfunkcionāls manipulators; vai specializēta sistēma ar datorā maināmām un programmējamām darbībām dažādu uzdevumu veikšanai." Tas cilvēkiem var sniegt daudz ērtības!
Tā kā arvien vairāk fizisko rūpnīcu kļūst gudrākas un efektīvākas, roboti ieņems nozīmīgāku lomu ražošanā. Pateicoties robotikas attīstībai, šīm mašīnām var būt sarežģītāka un izcilāka funkcionalitāte, tostarp mašīnas ar mācīšanās atmiņām, lielāku elastību un spēju efektīvāk sadarboties. Roboti ir atzīti par svarīgu ražošanas sastāvdaļu, un to klātbūtne sniedz neiedomājamas priekšrocības.
3. Mākslīgais intelekts
Mākslīgais intelekts (Artificial Intelligence), saīsināti kā AI, ir jauna tehnoloģiju zinātne, kas pēta un attīsta teorijas, metodes, tehnoloģijas un lietojumprogrammu sistēmas cilvēka intelekta simulēšanai, paplašināšanai un paplašināšanai.
Mākslīgais intelekts ir datorzinātnes nozare, kas mēģina izprast intelekta būtību un radīt jaunu inteliģentu mašīnu, kas spēj reaģēt līdzīgi kā cilvēka intelekts.Pētījumi šajā jomā ietver robotiku, valodas atpazīšanu, attēlu atpazīšanu, dabiskās valodas apstrādi un ekspertu sistēmas. Kopš mākslīgā intelekta dzimšanas teorija un tehnoloģija ir kļuvušas arvien nobriedušākas, un paplašinās arī pielietojuma joma. Var iedomāties, ka mākslīgā intelekta radītie nākotnes zinātniskie un tehnoloģiskie produkti būs cilvēka intelekta "konteiners". Mākslīgais intelekts var simulēt cilvēka apziņas un domāšanas informācijas procesu. Mākslīgais intelekts nav cilvēka intelekts, taču tas var domāt kā cilvēks un var pārsniegt cilvēka intelektu.
Mākslīgā intelekta tehnoloģija jau ir sastopama mūsu ikdienā dronu un industriālo robotu veidā. Tehnoloģija ražošanas lietojumprogrammās var kļūt par jaunu standartu liela datu apjoma analīzei un paredzamās apkopes veikšanai.
Mākslīgais intelekts ļoti ietekmēs ražošanu un automatizāciju, piemēram, AI algoritmus var izmantot ražošanas piegādes ķēdes optimizēšanai, kas var palīdzēt korporatīvajiem uzņēmumiem paredzēt tirgus izmaiņas; tirgus pieprasījumu var novērtēt, sasaistot atrašanās vietas noteikšanu, laika apstākļus, patērētāju uzvedību, politisko statusu, sociāli{0}}ekonomiskos un makro{1}}ekonomiskos faktorus.
4. Lielie dati
Pētniecības uzņēmums Gartner sniedz šādu definīciju: “Big Data” ir nepieciešamība pēc jauniem apstrādes modeļiem, lai iegūtu spēcīgāku lēmumu pieņemšanas-jaudu, ieskatu atklāšanas un procesu optimizācijas iespējas, lai pielāgotos informācijas līdzekļu lielajam, lielajam pieauguma tempam un daudzveidībai.
Lielajiem datiem ir nepieciešamas specializētas tehnoloģijas, lai efektīvi apstrādātu lielu datu apjomu pieļaujamā laika periodā. Lielajiem datiem piemērojamās tehnoloģijas ietver masveidā paralēlas apstrādes (MPP) datu bāzes, datu ieguvi, sadalītas failu sistēmas, izplatītas datu bāzes, mākoņdatošanas platformas, internetu un mērogojamās uzglabāšanas sistēmas.
Ražošana ir vissarežģītākā nozare produktu daudzveidības un dziļuma ziņā. Organizācijas, kas ražošanā izmanto lielos datus, var risināt globālas izaugsmes problēmas, piemēram, atvērt jaunas rūpnīcas jaunās vietās un pārcelt ražošanu uz citām valstīm.
Datu glabāšanas un tveršanas veids mainās katru dienu, tāpēc ir parādījušies jauni koplietošanas, pārsūtīšanas, atjaunināšanas, meklēšanas, vizuālās vaicāšanas un informācijas konfidencialitātes standarti, un ražošanas uzņēmumiem ir jāpieņem stingrākas tehnoloģijas, lai neatpaliktu no datu atjaunināšanas tempa, līdz ar to uzņēmuma resursu plānošanas (ERP) parādīšanās kā būtiska loma uzņēmējdarbības attīstībā.
5. Mākoņu tehnoloģija
Mākoņtehnoloģija (Cloudtechnology) ir vispārīgs termins tīkla tehnoloģijām, informācijas tehnoloģijām, integrācijas tehnoloģijām, pārvaldības platformas tehnoloģijām, lietojumprogrammu tehnoloģijām u.c., kas tiek pielietotas, pamatojoties uz mākoņdatošanas biznesa modeli, kas ļauj veidot resursu kopumus, kurus var izmantot pēc pieprasījuma, elastīgi un ērti.
Mākoņtehnoloģija ir jauna tehnoloģija, jo tā netiek uzturēta lokāli, un to nevar uzglabāt, uzraudzīt vai aizsargāt, izmantojot tradicionālās metodes, bet gan tāpēc, ka tā ļauj attālināti un efektīvāk sadarboties reāllaikā, tāpēc uz mākoņa- balstīta tehnoloģija vai kļūs par uzņēmuma uzņēmuma galvenā darbības veida nākotni.
Viena no mākoņtehnoloģiju priekšrocībām salīdzinājumā ar tradicionālajām datu sistēmām ir tā, ka mākoņdatošana ir ātrāka, samazina apkopi un uzlabo vadāmību. Piemēram, mākoņdatošanas ERP SaaS režīms ļauj klientiem maksāt par pakalpojumiem pēc pieprasījuma atbilstoši vienlaicīgo lietotāju skaitam, izmantoto funkciju skaitam, datu uzglabāšanas ietilpībai, lietošanas ilgumam un citiem faktoriem dažādās kombinācijās, nav jāmaksā par programmatūras licencēm, nav jāmaksā par serveru un citas aparatūras iegādi, nav jāmaksā par pasūtījuma iegādi, nav programmatūras un citas operētājsistēmas izstrādes izmaksas, ieviešanas izmaksas, un nav jāsedz programmatūras projekta izmaksas! Ieviešanas izmaksas, nav jāsedz IT uzturēšanas nodaļas izdevumi, patiesībā, mākonis skaitļošanas ERP ir mantota no atvērtā koda ERP licences maksas-bezmaksas tikai svarīgākās iezīmes pakalpojuma maksas, ir izcelt pakalpojumu ERP produktiem.
6. Tīkla drošība
Tā kā arvien vairāk uzņēmumu uzņēmumu pāriet uz mākoņrisinājumiem{0}} un vairāk paļaujas uz robotizētu darbu, sistēmas integritātes un drošības saglabāšana kļūs par lielāku problēmu. Tā kā arvien vairāk ražošanas uzņēmumu vienlaikus veido un integrē savas sistēmas, izmantojot rūpniecisko lietu internetu, būs arī vairāk ievainojamību pret informācijas drošības apdraudējumiem.
Turklāt ražošanas uzņēmumi ir mugurkauls nepārtrauktajam automatizācijas procesu veidošanas procesam, tāpēc tiem ir ļoti nepieciešama uzlabota drošība arvien nedrošākajā digitālajā vidē.
Lai novērstu šīs ievainojamības, ražošanas un citas nozares rūpīgi pēta mākoņa{0}} ERP sistēmas. Un laika gaitā jebkura lieluma organizācijas paļausies uz mākoņa{2}} ERP sistēmām. Iespējams, nākotnē mākoņa{4}}drošība būs viena no galvenajām mūsdienu ERP sistēmas funkcionalitātes sastāvdaļām. Tomēr drošības jautājums{6}}uz mākoņa balstītā ERP ir sarežģīts un sarežģīts process.
7. Uzlabota materiālu un piedevu ražošana
Piedevu ražošana ir pazīstama ar vispārīgāku nosaukumu 3D drukāšana, kas ir jauna progresīva ražošanas tehnoloģija. Tagad ar 3D drukāšanu var izveidot lielas un sarežģītas struktūras mazāk nekā vienas dienas laikā, turpretim iepriekš procesa pabeigšana bieži prasīja nedēļas.
Jaunu speciālu palīgmateriālu izmantošana ir liela attīstība piedevu ražošanā (piemēram, 3D drukāšana), kas ir vienkāršāka metāliem un salīdzinoši sarežģīta augstas stiprības sakausējumiem, keramikai un nanokeramikai.
Mūsdienās piedevu ražošanai ir potenciāls nodrošināt ražošanas uzņēmumiem jaunas sarežģītas dizaina un ražošanas iespējas, ļaujot ražotājiem ražot pielāgotus produktus un piegādāt tos ātrāk.
8. Modelēšana, simulācija, vizualizācija un iegremdēšana
Apspriežot jebkura ražošanas uzņēmuma izaugsmi, ir svarīgi apstrādāt, analizēt un izmantot datus. Uzņēmumi var izmantot jaunas tehnoloģijas, lai efektīvāk prezentētu un prognozētu scenārijus, izmantojot jaunus modelēšanas, simulācijas, vizualizācijas un interaktīvas iegremdēšanas veidus.
Dažus modelēšanas, iegremdēšanas rīku un vizualizācijas jauninājumus var izmantot daudzos uzņēmumos, kas paļaujas uz lielajiem datiem, tostarp zinātnē, ražošanā, veselības aprūpē, enerģētikā un finansēs.
Šīs novatoriskās prezentācijas ir vairāk nekā tikai dati, tie ir efektīvi veidi, kas var palīdzēt komandām tehnoloģiski attīstīties un uzlabot misijas panākumus.
Ar Industry 4.0, Made in China 2025 un citām versijām mēs esam sasnieguši nākamo pagrieziena punktu nozares revolucionizācijā. Sasaistot iedibinātās tendences starp jaunajām tehnoloģijām un ražošanas automatizāciju un datu apmaiņu, nozare ir apņēmusies ieviest tīklā savienotas sistēmas un izvirzīt tās ražošanas priekšgalā, tāpēc to dēvē arī par ceturto industriālo revolūciju.
Un līdz ar mūsdienu konceptualizāciju un jau realizētajām tehnoloģijām ir radusies Industry 5.0. Pateicoties viedierīču atbalstam, lielākai datu apstrādei un pieaugošai pieejamībai, mūsu rūpnīcas kļūs produktīvākas, efektīvākas un ietaupīs -enerģiju, galu galā ieejot jaunā laikmetā.